에린의 하루

ADsP 응시 이유원래는,, ADsP 응시 계획까지 없었는데 점점 취준이 밀리고 있다보니 일단 응시 가능한 자격증은 다 따야겠다는 생각이 들어가지고...49회 보기로했습니다.컴공이다보니 정처기나 빅분기가 더 도움이 될 수도 있는데 왜 ADsP냐하면 그냥 일단 최대한 빠른 시일 내에 합격받을 수 있는 가능성이 높은 걸로 땄어요. 정처기나 빅분기가 둘 다 필기실기가 다 필요하니까 우선은 필기만 볼 수 있는 걸루다가.. ADsP 난이도SQLD도 전날 6시간 공부하고 봤었는데 ,,, ADsP는 양이 훨씬 많더라구요. 그리고 완전히 그냥 도덕이나 윤리시험 보는 거 같은 느낌이었달까요... 난이도 자체는 쉽다고는 하는데 그냥 보기가 다 맞는 말 같은 느낌 ADsP 기출과 비교했을 때이전 44회부터 48회까지 풀어보..

확률변수, 모집단과 표본, 확률분포 같은 통계 개념과 평균, 표준편차, 상관계수와 같은 기술통계량, 귀무가설과 대립가설, p값으로 설명하는 통계 검정 등 기초통계에 대한 개념을 묻는 문제가 고르게 출제됨. section 1 = section 02 Chapter02 기초통계와 통계검정Section01 통계 개념 이해 01 데이터와 확률변수1) 데이터 (자료)관심 대상의 상태와 현황에 대해 관찰, 측정을 통해 기록/수집한 값들의 집합파일이나 데이터베이스에 저장된 값다양한 형식으로 존재, 일반적인 통계에서는 관측치(행), 변수(열)로 구성된 정형데이터를 활용함관측치와 변수의 특성과 관계를 파악하는 게 데이터분석하나의 변수나 관측치를 데이터라고도 하며 관측치의 집합이라느 ㄴ의미로 데이터셋이라고 표현하기도 함2..

ADsP 5월 17일 토요일 시험있다~ Chapter 01 데이터분석 이해이상값 처리, 결측값 처리 등 데이터 처리 방법과 절차를 묻는 문제가 자주 출제된다.지도학습과 비지도학습, 탐색적 데이터분석과 같은 용어의 정의와 관련된 문제가 나온다.주요 용어에 대한 암기가 필요하다. Section01 데이터수집과 알고리즘 활용 //머신러닝, 인공지능, 알고리즘 01 데이터 수집 목적의 차이1) 기업활동과 서비스 운영목적일반적으로 데이터의 규모가 크고 복잡한 관계를 가짐정보와 인사이트를 얻기 위한 부가 절차로 데이터분석을 수행하며, 문제 파악 - 대상과 절차 정의 - 과제 설정 하는 분석 기획 절차가 필요 2) 데이터분석 목적연구나 실험에서는 관측과 실험을 통한 측정을 통해 데이터를 수집하고 분석 결과를 주장의..